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Python

scipyのlinkage関数の返り値について

scipyで階層的クラスタリングを用いる際にlinkage関数を用います。 この関数の返り値がどういった意味を持っているかを解説します。
Python

Pythonで二分探索: bisectの使い方メモ

bisect は python で二分探索を実行できるライブラリです。 主に用いられる2つの関数について、使い方をメモします。
アルゴリズムとデータ構造

Union-Find木をpythonで実装する

Union-Findは木構造を持つデータ構造で、グループ分けを効率的に管理することができます。 このデータ構造についてpythonで実装して解説します。
アルゴリズムとデータ構造

グラフの表現方法のまとめ: 隣接行列・距離行列・隣接リスト

pythonを用いて、グラフの表現方法について解説します。 最短経路問題などグラフを用いる際、これらは大切な基礎となります。
Python

python辞書型 keyからvalue、valueからkeyを取得する方法

pythonの辞書型データに関して、keyからvalueを得るのは高速にできますが、逆にvalueからkeyを求める方法は用意されていません。 本記事ではalueからkeyを高速に求める方法について解説します。
Python

PyTorchメモ: データの長さを揃える処理 pad_sequenceおよびDataLoaderとの組み合わせ方

RNNやLSTMなどの自然言語処理モデルの場合、学習データの長さが全て揃っていることは稀で、パディングなどの処理を施して人工的に揃える必要があります。 そのパディング処理を各バッチに対して実行してくれるのがpad_sequence です。
Python

DataLoaderの中身の確認: for文を使う方法とiterとnextを 使う方法

DataloaderはPyTorchでデータをバッチ処理してくれる便利なクラスです。このクラスから各バッチを取り出すためにfor文がよく使われますが、他の方法としてiterとnextを使う方法もあります。
Python

Numpy: 2次元配列の最大値・最小値の位置(何行何列目か)を求める2つの方法

Numpyの2次元配列を扱う際、何行何列目が最大(もしくは最小)かという情報が欲しい場合があります。これをnumpyで得るための2つの方法をまとめたいと思います。
Python

[PyTorch+Numpy] torch.tensor と numpy.ndarray の交互の変換メモ

torchで計算する際の torch.tensor とnumpy.ndarray 同士を変換する際の方法をメモします。
Python

[Numpy, sort] 2次元配列の並び替え 3パターンを解説

Numpyの配列の配列(2次元配列)のソート方法に関して、複数の方法についてまとめ、それぞれの挙動を解説します。
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